Η νέα γενιά αισθητήρων δορυφορικής τηλεπισκόπησης, η οποία παρουσιάζει βελτιωμένη χωρική, χρονική και φασματική ανάλυση, εισήγαγε μεγάλες προκλήσεις για την επεξεργασία, σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, των μεγάλων βάσεων δεδομένων που παράγονται από τους νέους δορυφόρους. Σε αυτή την διάλεξη θα γίνει παρουσίαση του πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων τηλεπισκόπησης: (α) για την παραμετροποίηση προσομοιώσεων μοντέλων μεταφοράς ακτινοβολίας, (β) για την επίλυση αντίστροφων προβλημάτων και (γ) για την συγχώνευση συνόλων δεδομένων από διαφορετικούς δορυφόρους.